MCP 프로토콜을 활용하여 Claude.ai와 Notion을 연동하고 레포지토리 URL을 자동 분석하여 데이터베이스에 피드백을 기록하는 멘토링 어시스턴트를 구축했다

Context

기존 링크 저장 방식은 URL만 기록하고 내용과 용도를 체계적으로 정리하지 않아 정보 활용도가 낮았다. 각 리소스의 역할을 기억하기 어려워 반복 검색과 정리가 필요한 문제가 있었다.

Technical Solution

• Notion 데이터베이스 → Topic, Link, Mentor's Insight, Vibe, Action Item, Status 속성으로 구성하여 학습 자원을 구조화
• @modelcontextprotocol/server-notion → Claude.ai와 Notion 워크스페이스 간的双방향 통신을 담당하는 MCP 서버
• Claude.ai → Notion 데이터베이스 스키마를 탐색하고 지정된 URL 항목을 분석하여 Mentor's Insight 열에 직접 피드백 기재
• 상태 자동화 → 'new'에서 'mentoring' 상태로 자동 전환하여 작업 진행 상황 추적
• GitHub 연동 → 저장소 URL을 입력받아 초기와 최근 커밋을 비교 분석하여 개선점 도출

Impact

없음

Key Takeaway

MCP는 AI 에이전트가 외부 도구의 스키마를 이해하고 자율적으로 데이터를 읽고 쓰는 구조화된 통신 프로토콜을 제공한다.