GitHub Copilot을 통한 Kannada/Urdu 지원 확장 및 Script Detection 고도화

Context

은행 창구용 다국어 보이스 어시스턴트의 언어 커버리지 한계 및 Non-Latin Script에 대한 감지 로직 부재로 인한 사용자 경험 저하 상황.

Technical Solution

• Whisper STT 기반의 Kannada 및 Urdu 음성 입력 파이프라인 확장 설계
• Unicode 기반의 Kannada Devanagari 및 Urdu Persian/Arabic Script Detection 로직 구현
• 언어 확장 시 발생 가능한 오작동 방지를 위한 TTS Fallback 처리 메커니즘 도입
• 6개에서 8개로 증가한 언어 셋에 대응하는 Frontend 언어 리스트 동적 업데이트
• GitHub Copilot을 활용한 Repository 분석 및 자동 PR 생성을 통한 개발 주기 단축

Impact

• 지원 언어 수 확장: 6개 → 8개
• Kannada 및 Urdu 신규 지원을 통한 수백만 명의 잠재 사용자 접근성 확보

Key Takeaway

특정 지역의 다국어 지원 시 단순 번역을 넘어 Script-level Detection과 TTS Fallback 설계가 필수적인 아키텍처적 요소임을 확인.