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The RegisterAI/ML
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35.8만 Ultrasonic Elements 기반 0.5mm 해상도 전신 스캐닝 시스템 설계
Midjourney pivots from AI image generation to body scanning medical spa where patients bathe in 'golden light'
AI 요약
Context
기존 의료 영상 진단 장비의 높은 비용과 긴 검사 시간으로 인한 예방 의료 접근성 저하 문제 발생. AI 기반 영상 재구성 기술을 통해 MRI 수준의 해상도를 구현하면서도 검사 시간을 획기적으로 단축하는 고속 전신 스캐닝 구조 필요.
Technical Solution
- Butterfly Network로부터 라이선스한 40개 Ultrasound Imaging Module을 Ring 구조로 배치한 하드웨어 설계
- 358,000개의 Ultrasonic Elements를 활용하여 초당 최대 1,000회의 초음파 파동 송수신 수행
- 수조 내 물을 매질로 활용하여 파동의 형태 변화를 감지하고 데이터 스트리밍을 통한 신속한 수집 체계 구축
- 수집된 대규모 데이터를 Massive Cluster 내 수천 대의 컴퓨터로 분산 처리하는 Parallel Computing 아키텍처 적용
- USCT(Ultrasound Computational Tomography) 알고리즘을 통한 파편화된 파동 데이터의 MRI 유사 이미지 재구성
- FDA 규제 대응을 위해 진단 기능 이전의 Body Composition Map 생성 단계부터 점진적 기능 확장 전략 채택
실천 포인트
- 대규모 센서 데이터 수집 시 병목 해소를 위한 분산 처리 클러스터 설계 검토 - 규제 샌드박스 적용을 위해 MVP 단계에서 핵심 기능(진단)과 보조 기능(맵핑)을 분리한 단계적 릴리즈 전략 수립 - 외부 하드웨어 모듈 도입 시 Co-development Agreement를 통한 기술 라이선싱 및 통합 인터페이스 정의