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filefrag 기반 OS 계층 스캔을 통한 GBase 8a 단편화 탐색 가속화
Fast Fragment Scanning for Tables in GBase 8a
AI 요약
Context
GBase 8a MPP 클러스터 내 빈번한 Insert/Delete로 인한 데이터 파일 단편화 발생. 기존 Metadata Table 쿼리 방식은 대규모 클러스터 환경에서 스캔 성능 저하 및 확장성 한계 직면.
Technical Solution
- DB Engine 부하 제거를 위해 Filesystem Layer에서 직접 Extent Map을 읽는 구조 설계
- gbase.table_distribution을 활용한 대상 테이블 리스트 확보 및 물리적 데이터 경로 매핑
- Linux filefrag 유틸리티를 통한 파일별 연속된 디스크 영역(Extent) 수 측정
- 평균 Extent 수가 임계값(기본 2)을 초과하는 테이블을 단편화 대상으로 식별
- Named-Pipe 기반의 병렬 처리 모델 도입을 통한 다수 테이블 스캔 시간 단축
- 탐색 결과를 파일 시스템 내 로그로 저장하여 Defragmentation 작업의 To-do 리스트로 활용
실천 포인트
- DB 엔진 내부 메타데이터 조회 성능 저하 시 OS 레벨 유틸리티를 통한 우회 탐색 검토 - 대량의 파일 시스템 스캔 작업 시 Named-Pipe나 Thread Pool을 활용한 병렬 처리 구조 적용 - 물리적 저장 구조(Extent) 분석을 통한 I/O 성능 병목 지점 정밀 진단