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Fargate 추상화 한계 극복 및 c7a 인스턴스 전환을 통한 렌더링 지연 92.5% 개선
Legacy .NET 4.8.1 on AWS: When Fargate Abstractions Meet Single-Threaded Workloads
AI 요약
Context
.NET 4.8.1 레거시 모놀리스를 ECS Fargate로 컨테이너화하며 인프라 현대화를 시도함. 비용과 시간 제약으로 인해 코드 리팩토링 없이 'As-is' 마이그레이션을 추진했으나, 런타임의 단일 스레드 특성이 Fargate의 추상화된 컴퓨팅 계층과 충돌하며 심각한 성능 저하 발생.
Technical Solution
- CPU Utilization 30% 유지에도 불구한 20초 지연 현상을 통해 전체 평균 지표가 아닌 개별 스레드 병목 가능성 식별
- Storage I/O 및 Network Latency 검증을 통해 외부 요인을 제거하고 Razor 뷰 렌더링 단계의 CPU-bound 특성 확인
- Fargate의 추상화된 vCPU가 제공하는 낮은 기본 클럭 속도와 스케줄링 오버헤드가 단일 스레드 처리량의 한계점으로 작용함을 분석
- 하이퍼바이저 수준의 CPU 제어권을 확보하기 위해 ECS Launch Type을 Fargate에서 EC2로 변경
- 고클럭 및 강력한 싱글 코어 처리량을 제공하는 AMD EPYC Genoa 기반 c7a.xlarge 인스턴스를 채택하여 처리 속도 최적화
실천 포인트
1. CPU 사용률 평균값이 낮음에도 응답 시간이 높다면 개별 스레드의 CPU Pinning 여부를 확인하십시오.
2. 레거시 동기식(Synchronous) 워크로드 마이그레이션 시 Fargate보다 인스턴스 타입 제어가 가능한 EC2 Launch Type을 우선 고려하십시오.
3. CPU-bound 작업의 경우 vCPU 개수 증설보다 개별 코어의 클럭 속도(Base Clock)가 높은 인스턴스 패밀리를 선택하십시오.