Flava DBaaS 딥다이브: 아키텍처부터 마이그레이션, 그리고 미래까지

Kubernetes Operator 기반 추상화로 스토리지 5TiB 확장 및 DBaaS 통합 구현

2026년 6월 24일19분advanced

AI 요약

Context

Verda와 YNW라는 서로 다른 두 프라이빗 클라우드 환경의 통합 필요성 대두. 기존 아키텍처는 VM 로컬 디스크 사용으로 인한 스토리지 확장성 제약 및 인프라 제어 로직과 DB 비즈니스 로직의 혼재라는 한계 존재.

Operator 패턴 도입을 통한 DB 상태의 선언적 관리 및 컨트롤러 기반 자동화 구현
Infra Operator 계층 신설로 IaaS API를 Kubernetes Custom Resource로 추상화하여 비즈니스 로직과 인프라 제어 로직 분리
API Server, Manager, Agent의 3계층 구조 설계를 통한 역할 분리 및 책임 명확화
Block Storage 도입 및 사용자 정의 인스턴스 유형 지원을 통한 스토리지 종속성 제거
AI 에이전트 및 Slack 봇 연동을 통한 지표 분석 기반의 지능형 이슈 대응 체계 구축
지표 기반 Auto Scaling 정책 설정을 통한 리소스 최적화 및 비용 효율화 구조 설계

실천 포인트

1. 인프라 제어 로직이 비즈니스 로직을 침범하는지 확인하고 추상화 계층 도입 검토

2. 상태 기반의 선언적 API 모델(Declarative API) 적용 가능 여부 판단

3. 스토리지 확장성 확보를 위해 로컬 디스크 의존성을 제거하고 네트워크 기반 블록 스토리지 전환 고려

4. 반복적인 운영 이슈 해결을 위한 AI 기반 지표 분석 및 자동 대응 워크플로우 설계

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