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Schema-first 개발 및 자동화 Baseline 구축을 통한 품질 표준화
What actually changed in two weeks
AI 요약
Context
E2E Suite 및 Unit Test 부재로 인한 수동 QA 의존성 심화 구조. 명확한 Spec과 문서화 부재로 인해 반복적인 Bug 발생 및 Schema Drift 위험 상존.
Technical Solution
- Schema-first Development 도입을 통한 데이터 구조의 단일 진실 공급원(Single Source of Truth) 확보
- GraphQL Schema 기반의 Validation 프로세스 구축으로 배포 전 Schema Drift 사전 차단
- Pre-commit Hook 적용을 통한 코드 표준 강제화 및 자동화된 검증 체계 수립
- Root Cause 분석 기반의 Bug Catalog 구축으로 동일 결함 재발 방지 구조 설계
- Frontend-Backend 상호 참조 문서화를 통한 지식 파편화 해결 및 Agent Instruction 최적화
- 단계적 Tech Debt Inventory 작성을 통한 체계적인 레거시 제거 계획 수립
실천 포인트
- Schema 정의를 개발 시작점으로 설정하여 데이터 일관성 확보 - Pre-commit Hook을 활용해 팀 내 코딩 표준을 자동 강제 - 단순 버그 수정을 넘어 Root Cause를 기록하는 Catalog 운영 - 문서와 코드를 상호 참조 구조로 설계하여 최신성 유지