피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
단일 점수 체계를 4개의 독립 Lane으로 분리한 Bio-AI 감사 시스템 설계
From Score to Workflow: Turning STEM BIO-AI Into a Local Audit System
AI 요약
Context
기존 STEM BIO-AI v1.1.2는 MICA 레이어를 통한 메모리 계약 기반 스코어링을 구현했으나, 복잡한 플래그 중심의 CLI 구조로 인한 운영상 불투명성 직면. 모든 신호를 하나의 점수로 통합하는 설계가 규제 대응 및 엔지니어링 관점의 추적 가능성을 저해하는 병목 지점으로 작용.
Technical Solution
- Operator Intent 기반의 CLI 리팩토링을 통한 scan, gate, advisory 등 워크플로우별 명령어 분리
- 신호 혼선을 방지하기 위한 Deterministic Scoring, Diagnostics, Regulatory Traceability, AI Advisory의 4개 독립 Lane 아키텍처 도입
- 스코어 산출 후 비스코어링 레이어를 순차적으로 추가하는 Execution Order 설계를 통해 AI Advisory가 최종 점수를 변조하지 못하도록 제약
- Regulatory Mapping을 증거 기반의 하위 계층으로 배치하여 정성적 판단과 정량적 점수의 논리적 격리 구현
- JSON 출력 구조를 레이어형으로 재설계하여 코드 수준의 실행 순서와 데이터 결과물 간의 일관성 확보
실천 포인트
- [ ] 서로 다른 사용자 의도(Intent)가 하나의 명령어 옵션으로 뭉쳐 있지 않은지 검토 - [ ] AI 생성 결과물이 결정론적(Deterministic)인 핵심 로직의 결과값을 오염시키고 있지 않은지 확인 - [ ] 감사 및 규제 대응이 필요한 시스템에서 추적 가능성(Traceability)을 위한 전용 데이터 경로가 존재하는지 점검 - [ ] 결과 데이터 구조가 내부 실행 로직의 순서와 일치하여 디버깅 효율성을 제공하는지 분석