피드로 돌아가기
Dev.toInfrastructure
원문 읽기
38개 리테일러 API 통합 및 데이터 정규화 통한 AI Commerce 인프라 구축
Why AI agents can't shop today — and what we're building to change that
AI 요약
Context
리테일러별 상이한 API 규격과 인증 체계로 인한 커머스 데이터 파편화 발생. 실시간 가격 접근성 결여 및 비정형 데이터 구조로 인한 AI Agent의 상거래 상호작용 불가능 상태 분석.
Technical Solution
- 38개 개별 API를 단일 엔드포인트로 통합한 Unified API 아키텍처 설계
- 개별 인증 체계를 단일 Auth Token으로 추상화하여 인증 복잡도 제거
- 리테일러별 raw string 데이터를 price_per_kg 등 표준 스키마로 변환하는 Data Normalization 적용
- AI Agent 최적화를 위한 JSON 출력 및 22종의 정제된 MCP Tools 제공
- CLI-first 접근 방식을 통한 개발자 인터페이스 표준화 및 접근성 향상
Impact
- 8개국 38개 리테일러 API 통합 완료
- 53,000개 이상의 가격 데이터 인덱싱
- 4시간 단위의 데이터 Refresh Rate 유지 및 7일 기준 100% 커버리지 달성
- 22개의 정제된 MCP Tools 제공을 통한 Agent 연동 효율 증대
실천 포인트
외부 서비스 통합 시 개별 API 종속성을 제거하는 추상화 계층(Abstraction Layer) 설계 검토, AI Agent 연동을 위한 비정형 데이터의 정규화 스키마 정의, MCP(Model Context Protocol) 기반의 도구 제공 가능성 분석