Iterator Protocol 준수를 통한 Memory 효율적 Lazy Loading 구현

Context

Python 개발자들 사이에서 Generator만이 Lazy Evaluation을 가능케 한다는 오해 상존. 단순한 교육적 사례로 인해 Custom Iterator 클래스를 Eager한 구조로 인식하여 대규모 데이터 처리 시 설계 제약으로 작용하는 문제 발생.

Technical Solution

• __iter__와 __next__ 메서드로 구성된 Iterator Protocol의 인터페이스 계약 준수
• readlines()와 같은 전체 데이터 로드 방식 대신 readline()을 활용한 단일 라인 스트리밍 처리
• 데이터 소스(File, DB Cursor, API)와 순회 로직을 분리하여 메모리 점유를 최소화하는 구조 설계
• Generator의 yield 문법 없이도 상태 기반의 지연 평가(Lazy Evaluation)를 구현하는 Custom Class 설계
• 데이터 트래버설 로직을 객체 내부에 캡슐화하여 외부 인터페이스와 내부 구현의 디커플링 달성