Backend RAG 기반 비용 효율적 AI 위젯 설계 및 10분 내 통합 구현

Context

기존 AI 챗봇 솔루션의 높은 월 구독료와 복잡한 설정 프로세스로 인한 개발 생산성 저하 발생. Client-side 토큰 소모로 인한 비용 증가와 문서 이해도 부족으로 발생하는 Hallucination 문제 해결이 필요함.

Technical Solution

• ChromaDB 기반 Project별 독립 Knowledge Base 구축을 통한 데이터 격리 및 보안성 강화
• Recursive Character Chunking(500-800 tokens + overlap) 적용으로 문맥 유지 및 검색 정확도 향상
• Doc-level Metadata Filtering 도입을 통한 최신성 및 카테고리 기반 검색 효율 극대화
• Backend RAG 구조 설계를 통한 Client-side 토큰 비용 제거 및 API 보안 강화
• Streaming Response 및 Caching 레이어 적용으로 사용자 체감 응답 속도 개선
• React SDK 기반의 단일 컴포넌트 추상화로 통합 시간의 획기적 단축