프로즈 기반 스킬의 Silent Failure 해결을 위한 Contract-driven Lifecycle 설계

Context

자연어(Prose) 기반 AI 스킬 정의 시 Context Compaction으로 인한 제약 사항 소실과 Trigger Collision 발생 가능성 확인. 특히 Vercel 사례 등에서 나타난 56%의 Non-invocation과 같은 관찰 불가능한 실패(Silent Failure)가 시스템 신뢰성을 저해하는 핵심 병목으로 작용.

Technical Solution

• 도메인 지식을 스킬이 아닌 정형화된 Contract(A→B|P)에 분리하여 정의하는 아키텍처로 전환
• 12개의 고정된 Lifecycle Skill을 통한 Unix 파이프라인 방식의 작업 오케스트레이션 구현
• 대수적 표기법(Algebraic Notation)을 도입하여 자연어 요약 과정에서 발생하는 제약 조건 누락을 시각적으로 감지 가능하게 설계
• /verify-work 명령어를 통해 Field Coverage, Type Conformance, Constraint Satisfaction의 세 가지 결정론적 검증 단계 강제
• 검증 완료된 Contract를 Archive하여 /search-kg를 통해 재사용 가능한 Prior Art로 활용하는 지식 복합 구조 구축