분산 트랜잭션의 한계, Saga 패턴으로 해결하는 데이터 정합성 전략

Context

마이크로서비스 아키텍처의 서비스별 독립 DB 사용으로 인한 트랜잭션 경계 상실. 단일 DB의 ROLLBACK 기능을 사용할 수 없는 부분적 실패(Partial Failure) 문제 발생. 서비스 간 데이터 일관성 유지를 위한 새로운 조정 메커니즘 필요.

Technical Solution

• 분산 락 기반의 2PC 방식 대신 보상 트랜잭션(Compensating Transaction)을 통한 최종 일관성 확보 전략
• 서비스 간 이벤트 발행과 구독으로 동작하는 Choreography 방식의 느슨한 결합 구조 설계
• 중앙 제어기(Orchestrator)가 전체 워크플로우를 관리하며 순차적으로 서비스를 호출하는 Orchestration 방식 도입
• 각 단계별 실행(execute) 함수와 실패 시 실행될 취소(compensate) 함수를 쌍으로 정의하는 구조적 설계
• Redis 기반의 상태 저장소(State Store)를 구축하여 프로세스 충돌 시 복구 가능한 상태 유지 방식
• 실행 시간이 30초를 초과하는 지연 트랜잭션을 감지하여 알림을 발송하는 모니터링 로직 적용

Key Takeaway

복잡한 워크플로우일수록 가시성과 디버깅이 유리한 Orchestration 방식을 선택하고, 모든 성공 단계에 대응하는 명시적인 보상 로직을 설계하는 것이 분산 시스템의 핵심 원칙임.