Vision API 전환을 통한 TCO 95% 절감 및 개발 공수 최적화

Context

전통적인 OCR 방식인 Textract 기반 파이프라인의 높은 운영 비용과 낮은 정확도 문제 발생. 정규표현식 기반 파싱과 70%에 달하는 수동 검토 과정으로 인한 심각한 엔지니어링 병목 지점 확인.

Technical Solution

• 단순 텍스트 추출에서 컨텍스트 이해 기반의 Vision API 구조로 전환
• 복잡한 전처리 및 Regex Parser 제거를 통한 파이프라인 단순화
• Prompt Engineering 기반의 정형 데이터 추출 로직 적용으로 수동 검토 비율 최소화
• 템플릿 매칭 방식 대신 LLM의 시각적 추론 능력을 활용한 비정형 문서 처리 설계
• 데이터 품질에 따른 Vision Model과 Traditional OCR의 선택적 라우팅 전략 수립

Impact

• 전체 비용: $6,000 이상에서 $320로 약 95% 감소
• 개발 시간: 40시간에서 2시간으로 단축
• 수동 검토 대상: 전체 문서의 70%에서 5~10% 수준으로 개선
• 개별 처리 비용: 문서당 $0.003 ~ $0.008 수준의 저렴한 API 비용 달성