1,000달러 미만 비용으로 93개 에이전트 기반 OS 구축 가능한 인프라 전면 개편

Context

기존 소프트웨어 인프라는 인간의 클릭 기반 UI 인터랙션에 최적화된 구조임. 이로 인해 AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행할 때 발생하는 지연 시간 누적과 권한 관리의 한계로 인해 실질적인 자동화 구현에 병목이 발생함.

Technical Solution

• Latency Compounding 해결을 위해 추론 속도를 4배 개선한 Gemini 3.5 Flash 및 전용 추론 칩인 TPU 8i 도입
• 단일 에이전트의 한계를 극복하기 위해 온디맨드 방식으로 특화된 서브 에이전트를 생성 및 소멸시키는 Dynamic Sub-agents 아키텍처 설계
• 에이전트의 정체성 부여와 세부 권한 제어를 위해 Firebase Auth 기반의 Delegated Authorization 체계 구축
• 개발 생산성 향상을 위해 YAML 설정 대신 Markdown 파일을 통한 Multi-agent Workflow 오케스트레이션 구현
• 데이터 프라이버시 확보 및 비용 최적화를 위해 Gemma 4를 활용한 On-device Local Inference와 Cloud Fallback의 하이브리드 구조 채택