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WebSocket 분할 및 Redis 최적화로 12M/min 팬아웃 처리
How We Handled Real-Time Traffic Spikes During the World Cup With a Lightweight Mini App
AI 요약
Context
월드컵 득점 순간 발생하는 초고밀도 트래픽 스파이크로 인한 인프라 붕괴 위험 직면. 기존 5초 주기 Polling 방식의 중복 요청 및 DB 부하로 인한 실시간성 상실 및 모바일 배터리 소모 문제 발생.
Technical Solution
- Polling 방식을 WebSocket 스트림 및 로컬 증분 업데이트 구조로 전환하여 백엔드 요청량 78% 감축
- 전역 브로드캐스팅 대신 매치/예측/채팅별 Segmented Channel 도입을 통한 WebSocket Fan-out 비용 최적화
- 전체 리더보드 재계산 대신 Partial Incremental Ranking Update 방식을 적용하여 연산 시간 200ms 미만으로 단축
- Redis를 단순 캐시가 아닌 실시간 백본으로 활용하여 득점 스냅샷 및 라우팅 메타데이터 처리
- 비동기 큐 기반의 배치 처리 방식을 통해 예측 시스템의 DB Lock 경합 및 타임아웃 문제 해결
- WebP 압축 및 Sprite Merging을 통한 엣지 CDN 캐싱으로 이미지 대역폭 병목 현상 제거
실천 포인트
- WebSocket 도입 시 Heartbeat 검증 및 Exponential Backoff를 통한 재접속 폭풍 방지책 마련 - 대규모 브로드캐스팅 필요 시 전송 대상자를 논리적 채널로 세분화하여 불필요한 팬아웃 제거 - 쓰기 집약적인 랭킹/정산 시스템은 동기 처리 대신 비동기 큐와 배치 업데이트 조합 검토 - 모바일 환경의 메모리 제약 및 네트워크 불안정성을 고려한 로컬 이벤트 중복 제거 로직 적용