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Go 기반 CLI 및 OpenAI 호환 API를 통한 RSS 피드 요약 자동화 시스템 구축
LLM Aggregator: aggregate RSS feeds and summarise them with LLMs
AI 요약
Context
수많은 RSS 피드에서 발생하는 정보 과부하로 인한 효율적 뉴스 소비 체계의 필요성 대두. 터미널 기반의 단일 목적 수행 도구 부재로 인한 워크플로우 단절 해결 필요.
Technical Solution
- Go 언어 채택을 통한 Single Binary 배포 및 Zero Runtime Dependency 환경 구현
- gofeed 라이브러리를 활용하여 RSS, Atom, JSON 등 다양한 피드 표준에 대응하는 파싱 계층 설계
- OpenAI-compatible API 인터페이스 적용으로 LLM 제공자(Deepseek, Claude, Ollama 등) 간 유연한 교체 구조 확보
- goquery 기반의 fallback 메커니즘을 통한 스니펫 전용 피드의 전체 본문 추출 및 컨텍스트 확보
- Bubbletea 및 Lipgloss 라이브러리를 활용한 TUI 구현으로 실시간 처리 상태 시각화 제공
- TOML 설정 파일과 환경 변수, CLI 플래그를 결합한 계층적 설정 관리 체계 구축
실천 포인트
- 다양한 데이터 소스 통합 시 표준 라이브러리(gofeed 등)를 통한 추상화 계층 구축 검토 - 특정 벤더 종속성 제거를 위해 표준 API 스펙(OpenAI compatible)을 따르는 인터페이스 설계 적용 - CLI 도구의 사용성 향상을 위해 TUI 라이브러리를 도입한 상태 피드백 루프 구현 - 스니펫 데이터의 한계를 극복하기 위한 HTML 파싱 기반의 본문 추출 전략 수립