AI 생성 코드의 Cognitive Debt 해결을 위한 Mechanical Enforcement 기반 아키텍처 전환

Context

AI 기반 개발 속도 증가로 인해 인간의 이해도가 낮아지는 Velocity-Comprehension Gap 발생. 기존의 Code Review와 Pair Programming 같은 Human Attention 기반 검증 방식은 AI의 생성 속도를 따라가지 못하는 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• TRIZ 원리를 적용하여 이해의 대상을 Code가 아닌 독립적인 Property 단위로 분리하는 Separation in Space 설계
• 구현 상세(How)가 아닌 도메인 제약 사항과 불변성(What)을 정의하는 Specification 중심의 Mental Model 구축
• 인간의 암묵적 지식에 의존하던 Rationale을 선언적 명세(Declarative Specification)로 변환하여 Code 생성 전 단계에 배치
• Parnas Boundary를 기반으로 한 기계적 검증(Mechanical Enforcement) 체계를 구축하여 배포 전 모든 변경 사항을 자동 검증
• 인터페이스 정의서 및 스키마에 Rationale 메타데이터를 직접 결합하여 인원 교체 및 AI 수정 시에도 의사결정 맥락 유지