개발 병목의 구현에서 정의로의 전이 및 Spec-Driven Workflow 구축

Context

AI 코딩 어시스턴트의 보급으로 단순 구현(Implementation) 단계의 비용이 급감하며 개발 병목 지점이 상위 단계인 요구사항 정의(Work Definition)로 이동함. 기존의 파편화된 AI 세션 관리와 낮은 Spec 품질로 인해 발생하는 재작업 비용이 전체 생산성의 저해 요소로 작용함.

Technical Solution

• Multi-Agent Orchestration 도입을 통한 병렬 작업 수행 구조 설계
• AI-native Issue Tracker인 Bits를 활용하여 에이전트가 직접 읽고 쓸 수 있는 정형 데이터 저장소 구축
• 'Rough Idea → Shaped Spec → Ready to Build'로 이어지는 Shape Up 방법론 기반의 단계적 구체화 프로세스 적용
• 고비용 Reasoning 모델과 저비용 Local LLM(Llama 4, Mistral)을 분리하여 배치 처리하는 Model Routing 전략 수립
• Superwhisper 및 Plan mode를 활용한 Interactive Spec Refinement로 입력 데이터의 정밀도 향상
• 세션 파편화 방지를 위한 단일 Orchestration 도구 집중 활용 및 distillation 문서 작성 습관화