7,000개 이상의 Primitive 기반 Symbolic Language를 통한 AI 정밀도 제어

Context

자연어 기반 AI 인터페이스의 내재적 모호함으로 인한 결과물 부정확성 발생. 단순 코드 생성 방식은 내부 연산 과정의 가시성 확보가 어려워 기술적 신뢰도 검증에 한계 존재.

Technical Solution

• Natural Language를 중간 매개체인 Wolfram Language로 변환하여 연산 과정의 정밀도 및 결정론적 결과 보장
• 7,000개 이상의 고수준 Primitive를 통해 복잡한 계산 명세를 간결하게 캡슐화하여 AI의 생성 토큰 효율성 증대
• Symbolic Representation 기반의 인터페이스 설계로 AI와 인간 모두가 해석 가능한 정밀한 통신 프로토콜 구축
• Computational Paradigm을 적용하여 결과물의 단순 외형이 아닌 내부 연산 로직의 Correctness 검증 구조 설계
• BezierSurface 및 MoleculeSubstructure와 같은 도메인 특화 고수준 함수 도입으로 하위 레벨 구현 복잡도 제거