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Single AZ Vertical Scaling 한계 극복을 위한 Regional Sharding 및 Caching 도입
Leveraging the Wrong Scaling Patterns Will Lose You in Production
AI 요약
Context
단일 Availability Zone 내 Vertical Scaling 방식에 의존하여 Disk I/O 및 CPU 병목 현상 발생. 트래픽 급증 시 RDS 및 MySQL 인스턴스의 쿼리 처리 속도 저하로 인한 시스템 전체 성능 저하 직면.
Technical Solution
- Route 53, S3, DynamoDB 조합을 통한 Regional Sharding 구조 설계로 트래픽 분산 처리
- 지역별 독립적인 Shard 운영을 통한 Single Point of Failure 제거 및 가용성 확보
- Redis Caching Layer 도입을 통한 DynamoDB 및 MySQL의 Read 부하 경감
- 데이터 접근 경로 최적화를 통한 데이터베이스 계층의 Disk I/O 병목 해결
- 분산 아키텍처 전환을 통한 Region 간 트래픽 부하 분산 체계 구축
실천 포인트
1. 단일 AZ 내 Vertical Scaling이 임계치에 도달했는지 Disk I/O 및 CPU 지표 확인
2. 전역 서비스 확장 시 Single Point of Failure 방지를 위한 Regional Sharding 검토
3. Caching Layer 도입 시 트래픽 규모에 맞는 인스턴스 Sizing 및 Timeout 설정 검증
4. RDBMS 의존도를 낮추고 Event-Driven Architecture 도입 가능성 분석