100개 테이블 기준 연간 $0~$60,000의 Data Observability 비용 분석

Context

데이터 웨어하우스 규모 확대에 따른 데이터 품질 관리 비용 예측의 불확실성 증대. 단순 라이선스 비용 외에 엔지니어링 공수와 유지보수 비용이 포함된 Total Cost of Ownership(TCO) 산정의 필요성 대두.

Technical Solution

• 비용 예측 가능성 확보를 위해 데이터 볼륨이 아닌 Monitored Tables 기반의 선형적 Pricing Model 채택
• Snowflake access_history 뷰를 활용하여 실제 다운스트림 소비자가 접근하는 테이블만 필터링하는 최적화 로직 적용
• Open-source 도입 시 라이선스 무료 혜택 대비 초기 온보딩(0.25~0.5 MPE) 및 주당 유지보수 공수를 고려한 비용 모델 설계
• 데이터 규모(Warehouse size)와 팀 규모(Team size)의 상관관계에 따른 Per-table vs Per-seat 모델의 선택적 적용
• False Positive로 인한 Alert Triage 시간 및 Switching Cost를 TCO 공식에 포함하여 리스크 관리