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Dev.toAI/ML
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Packet Triage 계층 도입을 통한 문서 추출 파이프라인 신뢰성 강화
Why mixed document packs make extraction pipelines harder to trust
AI 요약
Context
단일 문서 가정 기반의 단순 추출 파이프라인이 실제 운영 환경의 Mixed Document Packs를 처리하며 발생하는 한계점 분석. 페이지 역할 구분 부재로 인한 Schema Logic의 취약성과 데이터 해석의 모호함이 주요 병목 지점으로 작용.
Technical Solution
- Deep Extraction 전 단계에 Packet Triage 계층을 배치하여 문서 및 페이지 타입의 조기 분류 수행
- Workflow의 중심이 되는 Anchor Page를 식별하여 데이터 추출의 기준점 설정
- Primary Page와 Supporting Page를 구조적으로 분리하여 불필요한 필드 경쟁 제거
- 분류 결과인 Page Role 정보를 Downstream Interpretation 단계까지 전파하여 해석 정밀도 향상
- 모호한 패킷을 위한 Light Review 라우팅 경로를 설계하여 Schema Mapping 전 데이터 무결성 확보
- 추출기 자체의 복잡도를 높이는 대신 Intake Path의 규율을 강화하는 구조적 접근 채택
실천 포인트
1. 입력 데이터가 단일 문서인지 혹은 여러 문서의 묶음(Packet)인지 정의하였는가
2. 추출 로직 전 단계에서 페이지별 역할(Role)을 분류하는 Triage 과정이 존재하는가
3. 전체 Workflow를 리딩하는 Anchor Page를 식별하고 이를 기반으로 필드 매핑을 수행하는가
4. 추출기의 알고리즘 고도화보다 데이터 인입 경로의 구조적 분리가 우선되었는가