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IndexedDB 기반 10KB 라이브러리로 API 호출 최적화 및 80% 데이터 압축 달성
Stop Losing Your API Calls: Build a Production-Ready Browser Cache in 5 Minutes
AI 요약
Context
localStorage의 5MB 용량 제한과 동기적 처리 방식에 따른 메인 스레드 블로킹 문제 발생. Memory Cache의 휘발성으로 인한 불필요한 API 재요청 및 네트워크 비용 증가라는 한계점 존재.
Technical Solution
- IndexedDB의 비동기 특성을 활용한 대용량 구조화 데이터 저장소 설계
- CompressionStream API를 통한 10KB 이상 데이터의 자동 압축 및 저장 공간 효율화
- AES-GCM 기반 WebCrypto API 적용을 통한 민감 데이터의 At-rest Encryption 구현
- LRU, LFU, ARC 등 7가지 Eviction Strategy 제공을 통한 메모리 관리 최적화
- Stale-While-Revalidate 패턴 적용으로 캐시 데이터 즉시 렌더링 후 백그라운드 갱신 구현
- Namespace 분리를 통한 도메인별 데이터 격리 및 관리 복잡도 해소
실천 포인트
1. 5MB 초과 데이터나 구조화된 객체 저장 시 localStorage 대신 IndexedDB 검토
2. 사용자 경험 개선을 위해 '캐시 우선 렌더링 후 백그라운드 갱신' 패턴 도입 고려
3. 브라우저에 저장되는 PII(개인정보) 데이터에 대해 WebCrypto API 기반 암호화 적용 여부 확인
4. 데이터 특성(빈도 중심 vs 최신성 중심)에 맞는 적절한 Eviction Policy 선택