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상태와 행위의 결합을 통한 데이터 분산 문제 해결 및 Class 기반의 객체 생성 표준화
Why Object-Oriented Programming Was Introduced - Objects and Classes
AI 요약
Context
데이터와 함수가 분리된 절차적 구조에서 사용자 증가에 따른 코드 중복 발생. 상태(State)와 행위(Behavior)의 파편화로 인한 유지보수 복잡도 증가 및 관리 효율성 저하.
Technical Solution
- State와 Behavior를 단일 단위로 묶는 Object 구조 도입을 통한 데이터 응집도 향상
- 반복적인 객체 생성을 자동화하는 Template 기반의 Class 설계로 코드 재사용성 확보
- new 연산자를 통한 빈 객체 생성, Prototype 연결, this 바인딩, Constructor 실행의 파이프라인 구축
- 실제 런타임 엔티티인 Object와 설계 규격인 Class의 역할을 분리하여 시스템 예측 가능성 제고
- 책임 중심 설계(Responsibility-Driven Design)를 통한 캡슐화 및 추상화 기반 마련
실천 포인트
- 데이터와 이를 처리하는 함수가 서로 다른 파일이나 모듈에 산재해 있는지 확인 - 동일한 구조의 객체가 반복적으로 생성되는 지점에 Class 도입을 통한 표준화 검토 - 객체 설계 시 단순한 문법 적용이 아닌 '해당 객체가 가져야 할 책임'을 먼저 정의 - 런타임 객체와 설계 템플릿(Class)의 구분 모델을 통해 메모리 및 구조적 효율성 분석