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GeekNewsAI/ML
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Show GN: Contexty — AI의 컨텍스트를 개발자가 직접 보고 통제할 수 있게 해주는 도구
HSCMM 및 DCP 기반의 AI 컨텍스트 시각화 및 정밀 제어 프레임워크
AI 요약
Context
LLM의 컨텍스트 윈도우 누적으로 인한 추론 성능 저하 및 정보 손실 문제 발생. AI 참조 데이터의 불투명성으로 인해 아키텍처 품질 관리의 어려움과 반복적인 전제 설명의 비효율성 상존.
Technical Solution
- HSCMM 도입을 통한 참조 파일 및 코드 라인의 트리 구조 실시간 시각화와 사용자 직접 제어 구조 설계
- AASM 기반의 Sub-Agent를 배치하여 God Object 생성 등 아키텍처 안티패턴 사전 감지 및 차단 로직 구현
- DCP 알고리즘을 적용하여 토큰 한계 도달 전 자동 압축 수행 및 압축 이력의 투명한 공개와 복원 기능 제공
- ACPM을 통한 도구 사용 권한 및 파일 경로 접근 제어 프리셋 시스템 구축으로 보안 및 범위 최적화
- VSCode Extension과 CLI의 하이브리드 구조를 통한 IDE 통합 및 독립적 제어 환경 제공
실천 포인트
- LLM 프롬프트 구성 시 참조 데이터의 가시성을 확보하여 불필요한 토큰 낭비 방지 - 코드 생성 단계 전 단계에 아키텍처 검증 Agent를 배치하여 기술 부채 사전 예방 - Context Pruning 전략 수립 시 압축 데이터의 복원 가능 여부를 고려한 상태 관리 설계