claude opus 4.7을 소개합니다

Context

고성능 AI 모델의 사이버 보안 위험성 제어 필요성에 따른 안전 장치 검증 단계 수행. Claude Mythos와 같은 고사양 모델의 전면 배포 전, 하위 모델을 통한 보안 기능의 실효성 검증 아키텍처 필요.

Technical Solution

• 위험 요청 자동 감지 및 차단을 위한 보안 가드레일 로직 탑재
• 학습 과정 내 기능 단계적 하향 조절을 통한 보안 위협 통제 실험 수행
• 특정 보안 전문가 대상의 검증 프로그램 운영을 통한 Feedback Loop 구축
• API 및 Cloud Platform 기반의 다중 배포 채널 확보를 통한 실환경 데이터 수집
• 실배포 데이터 기반의 레슨런 도출을 통한 Mythos 모델의 최적화 설계 반영