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Dev.toAI/ML
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Gemma 4 기반 Local LLM 도입으로 구현한 Air-gapped BI 대시보드 자동 생성
I Generated a Tableau Dashboard Using Gemma 4 — Locally, No API Key, No Cloud
AI 요약
Context
엔터프라이즈 환경의 데이터 보안 제약으로 인한 외부 API 전송 불가 문제 발생. 기존 Claude API 기반의 정교한 스키마 추론 능력을 유지하면서 데이터 유출 위험을 원천 차단하는 Local-first 아키텍처 요구됨.
Technical Solution
- Ollama 프레임워크를 통한 Gemma 4 모델의 로컬 배포로 외부 네트워크 의존성 제거
- CSV 업로드 단계에서 데이터 타입 추론(Inferred field types)을 통해 Measure와 Dimension을 자동 분류하는 전처리 로직 적용
- LLM이 데이터 스키마와 사용자 프롬프트를 분석하여 차트 유형, 계산 필드, 레이아웃이 포함된 'Dashboard Plan'을 먼저 생성하는 2단계 파이프라인 설계
- 생성된 계획을 기반으로 .twbx 워크북 파일로 변환하는 백엔드 제너레이션 엔진 구축
- 정교한 비즈니스 목적(KPI, YoY 비교 등)을 반영하기 위해 LLM의 추론 기반 차트 매핑 로직 활용
실천 포인트
1. 데이터 보안 요구사항에 따라 API 기반 모델과 Local LLM의 추론 능력 간 Trade-off 분석
2. LLM이 직접 결과물을 만들기보다 중간 단계의 '설계 계획(Plan)'을 생성하게 하여 검증 및 수정 루프 확보
3. 수치형 데이터라도 도메인 맥락에 따라 Dimension으로 처리하는 타입 추론 로직의 정밀도 검토