GPT-4o-mini 기반 Signal Scoring으로 정보 소음 해결 및 고밀도 필터링 구현

Context

다양한 AI 소스에서 발생하는 저효율 정보 과부하로 인한 시간 낭비 발생. 단순 요약 중심의 기존 접근 방식은 정보의 가치 판단이라는 핵심 문제 해결에 한계 노출.

Technical Solution

• 단순 Summary 생성을 배제하고 정보의 가치를 판별하는 Filtering 중심의 제품 방향 설정
• GPT-4o-mini를 콘텐츠 생성기가 아닌 구조화된 데이터 처리 레이어로 활용하여 분류 및 스코어링 수행
• Source Weight, AI Relevance 등 7가지 지표를 가중 합산하는 투명한 Signal Scoring 로직 설계
• isIndexable 필드를 도입하여 SEO 최적화 및 고품질 콘텐츠의 검색 노출 제어
• Next.js 15, Supabase, Vercel 기반의 단순 스택 구성을 통한 유지보수 비용 최소화 및 시스템 신뢰성 확보

Key Takeaway

AI 서비스의 핵심 가치는 단순한 생성 능력이 아니라, 투명한 로직을 통한 데이터 필터링과 정제된 정보 전달 능력에 있음.