피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
Passive AI에서 Autonomous Agent로의 아키텍처 전환
Beyond Chatbots: How Google I/O 2026 Accelerated the Rise of Autonomous Scientific AI
AI 요약
Context
기존 AI 시스템은 사용자 질의에 응답하는 Passive Assistant 구조로 작동함. 이로 인해 멀티모달 데이터 처리와 실시간 워크플로우 실행 시 개별 소프트웨어 도구를 수동으로 연결해야 하는 파편화된 아키텍처 한계가 존재함.
Technical Solution
- Gemini Omni 도입을 통한 Text, Image, Audio, Video 통합 처리 기반의 Unified Workflow 설계
- Gemini 3.5 Flash의 Low-latency Inference를 활용한 실시간 Continuous Iteration 환경 구축
- 정적 메뉴/대시보드 인터페이스를 목표 기반 Task Planning 및 Tool Use가 가능한 Agentic Interface로 대체
- Multi-agent System 및 Memory-enabled AI 구조를 통한 자율적 하위 작업 조율 및 상태 유지 구현
- 외부 Tool 연동과 환경 모니터링을 통한 'Response' 중심에서 'Action' 중심으로의 제어 흐름 변경
실천 포인트
- 단순 챗봇 UI를 넘어 AI가 API를 직접 호출하고 결과를 검증하는 Agentic Workflow 도입 검토 - 실시간 인터랙션이 필요한 기능에 대해 Low-latency 모델(Flash 계열)을 배치하여 UX 병목 제거 - 다양한 데이터 포맷이 혼재된 도메인에서 멀티모달 입력을 단일 컨텍스트로 처리하는 파이프라인 설계