Merkle Tree 기반 Binary-first 데이터 최적화 버전 관리 시스템 Lore 공개

Context

대규모 바이너리 데이터 처리 시 발생하는 기존 Version Control System의 성능 저하 해결 필요. 대용량 에셋 저장과 효율적인 데이터 동기화가 필수적인 게임 개발 환경의 제약 사항 반영.

Technical Solution

• Repository 상태를 Merkle Tree로 표현하여 데이터 무결성 검증 및 효율적인 변경 사항 추적 구현
• Immutable Revision Chain 설계를 통한 버전 이력의 불변성 확보 및 안정적인 롤백 구조 구축
• Content-addressed Storage 방식을 적용한 데이터 중복 제거 및 저장 공간 최적화
• Sparse/On-demand Data Hydration 기법으로 필요한 시점에만 데이터를 로드하는 지연 로딩 최적화
• Binary-first Storage 설계를 통한 대용량 바이너리 파일의 처리 효율 극대화