MCP 서버 구축 시 Client 호환성 확보를 통한 행잉 현상 80% 해결

Context

AI Client와 데이터 도구를 연결하는 Model Context Protocol(MCP) 표준 도입 과정에서 공식 문서의 부족함과 Client별 상이한 구현 방식으로 인한 시스템 불안정성 발생. 단순한 API 제공을 넘어 실제 Production 환경에서의 Edge Case 처리 능력이 전체 시스템 가용성을 결정하는 구조적 한계 확인.

Technical Solution

• Client의 무한 대기(Hanging) 방지를 위해 Empty Array 대신 사용자 친화적 텍스트 메시지를 포함한 Result Object 반환 구조 설계
• 문자열 결합 방식의 수동 JSON 생성을 배제하고 Framework 수준의 Serialization을 강제하여 특수 문자 처리로 인한 Parse Error 원천 차단
• Client별로 상이한 인증 방식(Bearer Token, Custom Header, Query String 등)을 모두 수용하는 다중 경로 인증 필터(Multi-path Auth Filter) 구현
• AI Client의 추론 능력을 신뢰하여 서버 내부의 복잡한 비즈니스 로직을 제거하고 데이터와 Tool 노출에 집중하는 단순화된 서비스 아키텍처 채택