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Dev.toBackend
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Conditional GET 도입을 통한 리소스 낭비 제거 및 밴 방지
Your recurring scraper is re-downloading data that didn't change. Here's the 15-line fix (conditional GET)
AI 요약
Context
정기적인 데이터 스크래핑 시 변경되지 않은 데이터를 반복 다운로드함에 따라 서버 부하가 가중되는 문제 발생. 단순 robots.txt 준수만으로는 반복 실행 단계에서 발생하는 서버 성능 저하와 IP 차단 리스크를 해결하기 어려움.
Technical Solution
- HTTP RFC 9110 및 7232 표준인 Conditional GET 메커니즘을 활용한 전송 최적화 설계
- 서버 응답의 ETag 및 Last-Modified 헤더를 로컬 디스크에 캐싱하여 상태 추적
- 다음 요청 시 If-None-Match 및 If-Modified-Since 헤더를 전송하여 데이터 변경 여부를 서버에 질의
- 서버로부터 304 Not Modified 응답 수신 시 바디 다운로드 및 파싱 과정을 생략하는 로직 구현
- 요청 간 min_interval을 설정한 Throttling 레이어를 통해 호스트당 요청 빈도를 제어하는 구조 채택
- User-Agent 명시를 통해 요청자의 정체성을 밝히고 서버 운영자의 가시성 확보
실천 포인트
- 서버 응답 헤더에 ETag 또는 Last-Modified 포함 여부 확인 - If-None-Match / If-Modified-Since 헤더를 활용한 조건부 요청 구현 - 로컬 캐시 저장소(JSON, DB 등)를 통한 메타데이터 관리 전략 수립 - 요청 간 최소 간격(Rate Limit) 설정으로 서버 부하 최소화