Multi-agent Orchestration 기반의 AI QA 파이프라인 구축 및 결함 제어

Context

단순 코드 자동완성 중심의 Reactive Copilot 모델은 개발자의 지속적인 개입이 필요해 생산성 확장성에 한계 노출. AI 생성 코드의 급격한 증가에 따른 Software Defect의 폭증으로 인한 시스템 안정성 저하 문제 발생.

Technical Solution

• Intent-based Orchestration 도입을 통한 개별 코드 작성이 아닌 전체 Workflow 단위의 자율 실행 구조 설계
• Agentic QA Layer를 구축하여 생성-검증 단계를 분리한 Parallel Validation 파이프라인 구현
• Acceptance Criteria 기반의 Intent Capture를 통해 에이전트의 동작 범위를 제한하는 Guardrail 설정
• OWASP Check 및 Regression Test를 수행하는 전용 QA Agent 군을 배치하여 배포 전 자동 검증 체계 확보
• Planning Agent와 Implementation Agent를 분리하여 모델별 최적 성능을 활용하는 Multi-model Workflow 채택
• Sandbox 환경 및 Audit Trail 도입을 통한 Agent의 시스템 접근 권한 제어 및 이력 추적 가능성 확보