Rule-oriented에서 Goal-oriented로의 패러다임 전환을 통한 자율적 시스템 설계

Context

단순 질의응답에 국한된 기존 Chatbot의 Rule-based 구조로 인한 복잡한 태스크 수행 한계 발생. 정해진 경로 외의 유연한 대응이 불가능한 결정론적 시스템의 병목 지점 확인.

Technical Solution

• LLM을 Central Brain으로 설정하여 지시사항 이해 및 의사결정 프로세스 최적화
• 외부 API, DB, Code Execution 환경을 연동한 Tool-use 구조로 텍스트 생성을 넘어선 실제 액션 수행 능력 확보
• Short-term 및 Long-term Memory 계층 설계를 통한 컨텍스트 유지 및 반복 워크플로우 효율화
• 거대 목표를 하위 태스크로 분해하는 Planning 메커니즘 도입을 통한 단계적 목표 달성 체계 구축
• 단일 에이전트의 과부하 방지를 위해 전문화된 Multi-Agent 협업 구조(Research-Analysis-Writing-Review) 설계