Rust 전환으로 시뮬레이션 시간을 5분에서 3초로 단축한 AI 예측 시스템

Context

TypeScript 기반의 기존 예측 엔진으로 인한 높은 계산 지연 시간 발생. 사용자 정의 시나리오를 실시간으로 반영하기 위한 Low-latency 계산 처리 능력이 필수적인 상황.

Technical Solution

• 실시간 응답성 확보를 위해 기존 TypeScript 엔진을 Rust로 전면 재작성하여 연산 성능 최적화
• Natural Language Query 처리를 위해 OpenAI 모델을 활용한 시나리오 파싱 및 데이터 변환 구조 설계
• 사용자 요청을 해석하고 계산 엔진 호출 및 결과 요약을 수행하는 AI Agent 기반 오케스트레이션 도입
• 선수 정보, 기후, 고도 등 다차원 Raw Data를 반영한 Monte Carlo Simulation 기반의 확률 모델 구축
• 경기당 5,000회 이상의 Match Run을 수행하여 결과의 통계적 신뢰도를 확보하는 스코어링 로직 적용
• 부적절한 시나리오 차단을 위한 필터링 레이어를 배치하여 시스템 안정성 및 윤리적 제약 사항 관리

Impact

• 시뮬레이션 실행 시간을 기존 약 5분에서 2~3초 수준으로 획기적으로 단축