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Layered Prompting 기반 Venue-Agnostic AI 관제 플랫폼 13일 완성
How I Built a Real-Time AI Stadium Intelligence Platform Using Only Prompts — PromptWars Virtual 2026
AI 요약
Context
인도 IPL 경기장의 수동 관제 체계로 인한 인파 밀집 및 사고 대응 지연 문제 발생. 단일 뷰의 부재와 실시간 데이터 통합 부족으로 인한 안전 관리의 한계를 해결하기 위한 지능형 플랫폼 필요성 대두.
Technical Solution
- VenueConfig 기반의 Global State 설계를 통한 Venue-Agnostic 아키텍처 구현
- Layered Architecture Prompting 전략을 적용하여 Data Engine, Insight Logic, UI Layer를 엄격히 분리하여 개발
- EventEmitter 패턴의 mockDataEngine.js를 통한 3초 주기 실시간 데이터 시뮬레이션 및 VenueContext 전파
- rule-based aiInsightEngine.js 설계로 점유율 85% 초과 및 대기 시간 20분 초과 시 자동 Alert 생성
- CSS Custom Properties와 React Context를 연동하여 100ms 미만의 테마 및 설정 전환 성능 확보
- Three.js와 React Three Fiber를 활용한 구역별 점유율 기반의 동적 3D Heatmap 렌더링
실천 포인트
- 하드코딩된 문자열을 제거하고 중앙 집중형 Config 객체로 관리하는 Venue-Agnostic 구조 검토 - AI 개발 시 UI와 비즈니스 로직을 분리하는 Layered Prompting 전략 적용 - 실시간 상태 업데이트를 위한 EventEmitter 패턴과 Context API 조합의 효율성 검증