19-node LangGraph 기반 Agentic Workflow를 통한 데이터 파이프라인 자율화

Context

결정론적(Deterministic) 구조의 기존 ETL 및 RPA 파이프라인이 가진 경직성으로 인한 잦은 장애 발생. 소스 데이터의 다양성과 복잡한 검증 로직으로 인해 하드코딩된 If-Else 분기문이 기하급수적으로 증가하며 유지보수 한계 직면.

Technical Solution

• LangGraph 기반의 Stateful Directed Graph 아키텍처 도입을 통한 워크플로우 제어
• 추론 능력을 갖춘 Agentic Node 배치를 통한 비정형 데이터의 동적 매핑 및 적응형 처리
• Maker-Checker 패턴 적용으로 생성 결과물을 독립적 프로세스가 재검증하는 상호 교차 확인 구조 설계
• 데이터 콘텐츠 기반의 동적 라우팅을 통한 결정 트리(Decision Tree)의 복잡도 제거 및 유연한 경로 선택
• 낮은 신뢰도(Confidence Score) 발생 시 즉시 Human-in-the-loop로 전환하는 체크포인트 메커니즘 구현