ORM과 SQL Expression Language 병행을 통한 데이터 레이어 유연성 확보

Context

Raw SQL 문자열 기반의 쿼리 관리로 인한 유지보수 비용 증가와 스키마 변경 시 발생하는 런타임 오류 해결 필요. 단순한 CRUD를 넘어 복잡한 쿼리 제어와 다중 데이터베이스 지원이 가능한 추상화 레이어 요구.

Technical Solution

• Engine을 통한 Connection Pool 관리로 데이터베이스 연결의 중앙 집중화 및 라이프사이클 제어
• Session 단위의 메모리 내 작업 처리 및 commit() 시점 제어를 통한 원자성(Atomicity) 보장
• Declarative Base 기반의 Python Class-Table 매핑으로 데이터 스키마를 코드 레벨에서 정의하고 관리
• ORM의 추상화와 SQL Expression Language의 정밀한 제어를 상황에 따라 선택적으로 사용하는 하이브리드 전략 채택
• Connection String 변경만으로 PostgreSQL, MySQL, SQLite 등 이기종 DB 간 전환이 가능한 추상화 계층 구축
• Metadata.create_all() 기능을 통한 DDL 자동 생성으로 수동 스키마 관리 리스크 제거