Holo3 기반 Browser-native Computer-use AI 에이전트 구현

Context

기존 AI 에이전트의 복잡한 설정 과정과 기술적 진입 장벽으로 인한 일반 사용자 접근성 저하 문제 발생. 브라우저 내 인터페이스 이해와 액션 플래닝을 통합한 낮은 마찰력의 인터페이스 필요성 대두.

Technical Solution

• Holo3 Vision 모델을 통한 실시간 웹 인터페이스 분석 및 DOM 구조 이해
• 사용자 행동 기록 및 내레이션 데이터를 통한 Routine 생성 로직 구현
• Action Planning 모델을 활용한 인터페이스 내 필드 입력 및 내비게이션 자동화
• Chrome Extension 형태로 배포하여 별도 환경 구축 없는 Browser-native 실행 환경 제공
• 기록된 사용자 시퀀스를 Context로 활용하여 반복 작업의 일반화 및 스케줄링 처리