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The RegisterAI/ML
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28,000명 규모 Copilot 도입을 통한 일일 26분 업무 효율 개선
Watch out UK taxpayers: 28,000 HMRC staffers just got an AI copilot
AI 요약
Context
Legacy tech 기반의 세무 행정 시스템 내 정보 검색 및 단순 반복 업무의 병목 발생. 정형화되지 않은 대규모 데이터와 복잡한 Official Sensitive 워크플로우 처리를 위한 보조 도구 필요성 증대.
Technical Solution
- 기존 백엔드 자동화 시스템에 Generative AI를 Bolt-on 형태로 결합한 하이브리드 구조 설계
- 20,000명 규모의 사전 Trial을 통한 정보 검색 효율성 및 업무 자동화 가능성 검증
- Agentic-style 기능을 통한 단순 텍스트 생성을 넘어선 능동적 업무 처리 프로세스 확장
- 기존 gov.uk 콘텐츠의 중복 및 최신성 결여 문제를 극복하기 위한 데이터 필터링 및 정제 필요성 식별
- Official Sensitive 데이터 접근 제어 및 보안 가이드라인 준수를 위한 권한 관리 체계 적용
Impact
- 사용자 1인당 일평균 약 26분의 업무 시간 절감
- 사용자 70% 이상의 정보 검색 및 단순 업무 처리 시간 단축
- 82%의 높은 사용자 유지 의향 확인 및 28,000개의 라이선스 확산
실천 포인트
1. RAG 도입 전 소스 데이터의 중복 제거 및 최신성(Freshness) 검증 여부 확인
2. Generative AI 도입 시 단순 Productivity 향상과 실제 비즈니스 크리티컬한 데이터 정확도를 분리하여 측정
3. 권한 관리 체계(ACL)가 불분명한 환경에서 LLM의 데이터 접근 범위 제한 설정