다중 입력 모드 설계를 통한 AI 푸드 로깅 UX 최적화

Context

단일 AI 모델 기반의 사진 인식 방식만으로는 복잡한 식단 구성 및 패키지 식품의 정확한 영양 성분 추출에 한계 발생. 특히 이미지 인식 후의 수정 프로세스 부재로 인한 사용자 경험 저하 및 데이터 부정확성 문제 직면.

Technical Solution

• 데이터 특성에 따른 Input Routing 전략을 수립하여 사진, Barcode, Text 입력 모드를 분리 설계
• Packaged Food의 정밀한 정보 획득을 위해 AI 추론 대신 Barcode Scanning을 통한 직접 DB 매핑 구조 채택
• AI 인식 결과의 불확실성을 보완하기 위한 Text 기반의 Correction Loop 인터페이스 구현
• 사용자 의도와 대상 객체에 따라 최적의 입력 경로로 안내하는 Multi-modal Interface 설계
• 단순 AI Demo 수준을 넘어 실제 데이터 정정 편의성을 높인 Hybrid Input 아키텍처 구축