AI 기반 Manga Typesetting 자동화로 연간 3,000시간 공수 절감

Context

만화 대사 배치 과정에서 폰트 종류, 크기, 스타일 및 위치를 수동으로 결정하는 작업 구조. 에디터가 챕터당 수백 개의 대사창을 개별 처리함에 따른 과도한 리소스 소모 및 생산성 저하 발생.

Technical Solution

• 원고의 Speech Bubble Shape를 분석하여 가용 공간을 식별하는 시각적 분석 로직 구현
• Character Data를 Symbol 단위로 처리하여 텍스트의 특성을 추출하는 전처리 과정 도입
• 분석된 말풍선 형상과 캐릭터 데이터를 결합하여 최적의 Font Style 및 Size를 제안하는 AI 모델 설계
• 일상 대화, 외침, 독백, 나레이션 등 맥락에 따른 스타일 분기 처리 자동화
• 수동 배치 프로세스를 AI 제안 기반의 검토 프로세스로 전환한 워크플로우 최적화

Impact

• Square Enix 단일 기업 기준 연간 3,000시간 이상의 수동 작업 공수 제거
• 베타 테스트 참여 인원 전원(100%)이 지속 사용에 대해 긍정적 응답 기록

Key Takeaway

정형화되지 않은 시각적 요소(말풍선)와 비정형 텍스트 데이터를 결합한 AI 추론을 통해 단순 반복적 디자인 공수를 획기적으로 단축 가능