MCP의 Context Overflow 해결을 위한 CLI 하이브리드 설계

Context

Anthropic의 MCP 표준 도입 이후 Tool 정의 메타데이터가 Context Window를 과도하게 점유하는 문제 발생. 특히 다수 서버 연결 시 유효 프롬프트 입력 전 70% 이상의 토큰이 소모되는 아키텍처적 병목 지점 확인.

Technical Solution

• LLM의 사전 학습된 Bash 지식을 활용하여 별도 정의 없이 도구를 호출하는 CLI 기반 실행 구조 채택
• Tool 정의 로딩에 따른 추론 메모리 손실과 동적 로딩의 Latency 사이의 Trilemma를 CLI 전환으로 해결
• 복잡한 기업용 통합은 MCP를 유지하되 로컬 제어 및 인프라 관리 도구는 CLI로 분리하는 하이브리드 전략 수립
• Sandbox 환경 내 Code Execution 패턴을 통해 필요한 MCP Tool만 온디맨드로 로드하여 Context 효율 극대화
• 명령어 Whitelist 적용 및 제한적 권한 컨테이너 실행을 통한 CLI 도입의 보안 취약점 보완