AccessBridge AI가 5개의 전문화된 AI 에이전트를 병렬 실행으로 조율해 웹페이지 접근성 점수를 평균 31~42점 향상

Context

웹 상위 100만 사이트 중 96.3%가 기본 접근성 기준을 충족하지 못하고 있으며, Axe, WAVE, Lighthouse 등 기존 감사 도구는 문제를 지적하기만 할 뿐 자동 수정 기능이 없어 개발자가 모든 위반 사항을 직접 해결해야 하는 부담이 있다. 특히 소규모 비영리 단체는 개발자 시간과 예산 부족으로 인해 접근성 개선을 포기하는 상황이 발생하고 있다.

Technical Solution

• 5개 에이전트 병렬 아키텍처: Orchestrator, Scanner, Vision, Simplifier, Navigator 에이전트가 동시 실행되며 각 에이전트는 BaseAgent 인터페이스 구현으로 교체 가능
• 통일된 에이전트 계약: 모든 에이전트가 HTML과 URL을 입력받아 AccessibilityIssue 배열, 수정 제안(CSS selector + oldValue + newValue + 설명), 신뢰도 점수를 포함한 AgentResult 반환
• isEnhancement 플래그 도입: Vision/Simplifier 에이전트의 개선 제안을 기존 결함과 분리해 scoreBefore는 실제 결함만 계산하고 scoreAfter는 적용된 수정에 포인트 부여(Vision 3점, Navigator 4점, Simplifier 2점, Scanner 3점)
• 충돌 해결 및 선택적 적용: Orchestrator가 에이전트 간 충돌 해결, 높은 신뢰도 수정은 자동 적용, 낮은 신뢰도는 인간 검토용으로 플래그
• 15초 타임아웃 포함 서버사이드 처리: 사용자 정의 User-Agent로 HTML 페치 후 모든 에이전트 병렬 실행 및 결과 집계

Impact

• 접근성 점수 평균 31~42점 향상(원본 페이지의 접근성 수준에 따라 변동)
• 15초 이내에 수정된 HTML 파일 생성 및 다운로드 가능

Key Takeaway

다양한 접근성 기준(WCAG 4원칙: Perceivable, Operable, Understandable, Robust)을 검사하는 여러 전문화된 에이전트를 통일된 인터페이스로 설계하면 에이전트 교체의 번거로움 없이 시스템을 확장할 수 있으며, isEnhancement 플래그처럼 에이전트가 발견한 기존 결함과 개선 제안을 분리하는 것이 공정한 점수 모델 구현의 핵심이다.