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mq - jq 스타일 Markdown 쿼리 언어
Rust 기반 Markdown 구조화 쿼리 엔진 mq를 통한 데이터 파이프라인 구축
AI 요약
Context
비정형 텍스트인 Markdown의 구조적 분석 및 필터링을 위한 표준 도구 부재. LLM 워크플로우에서 Markdown 형식이 기본 입력값으로 사용됨에 따라 효율적인 전처리 및 변환 도구의 필요성 증대.
Technical Solution
- jq의 Query 문법을 Markdown 도메인에 이식한 구조적 질의 엔진 설계
- 헤딩, 코드 블록, 테이블 셀 등 요소를 셀렉터로 추상화하여 데이터 추출 최적화
- Rust 언어 기반 구현을 통한 고성능 파싱 및 메모리 안전성 확보
- WebAssembly 빌드를 통한 브라우저 환경 실행 및 다국어 바인딩 제공으로 확장성 확보
- Unix 파이프라인 연동을 고려한 다양한 입출력 포맷(JSON, YAML, CSV 등) 지원
실천 포인트
- LLM 프롬프트 입력값 전처리를 위한 Markdown 필터링 자동화 검토 - 비정형 문서의 구조적 데이터 전환을 위한 mq conv 파이프라인 도입 고려 - 복잡한 문서 분석 작업을 위해 jq 스타일의 선언적 쿼리 문법 적용