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Foldkit - 정확성을 위한 프론트엔드 프레임워크
Elm 아키텍처 기반의 불변 모델과 명시적 Effect를 통한 예측 가능한 상태 관리
AI 요약
Context
React, Vue 등 기존 프레임워크의 렌더링 중심 접근 방식과 로컬 상태 분산으로 인한 상태 추적 난해함 발생. 컴포넌트 내부의 숨겨진 변형과 오래된 클로저 문제로 인한 런타임 예측 가능성 저하 해결 필요.
Technical Solution
- 애플리케이션 전체 상태를 단일 Immutable Model로 통합하여 상태 일관성 확보
- 단일 update 함수를 통한 상태 변경 흐름 강제로 Side Effect의 예측 가능성 극대화
- Command 기반의 명시적 Effect 처리 방식을 통한 런타임과 비즈니스 로직의 완전한 분리
- Submodel 및 OutMessage 구조를 이용한 부모-자식 간 정형화된 메시징 체계 구축
- Routing, WebSocket 생명주기 관리 등 핵심 기능을 프레임워크 내 통합하여 외부 의존성 제거
- Virtual DOM과 Scene 테스팅 환경을 통한 UI 렌더링 최적화 및 검증 체계 마련
실천 포인트
전역 상태의 불변성 유지 여부 확인 및 Side Effect의 명시적 선언을 통한 디버깅 비용 감소 전략 검토