코드 수정 없는 인프라 최적화로 월 클라우드 비용 60% 절감

Context

MAU 50k 규모의 서비스에서 리소스 과다 할당으로 인한 비효율적 비용 구조 발생. CPU 이용률 11% 수준의 Over-provisioning과 미사용 자원 방치로 월 $340의 고정 지출 발생.

Technical Solution

• CPU 이용률 모니터링 기반의 Instance Right-sizing을 통한 리소스 최적화
• Last Ping 분석을 통한 Zombie Database 제거 및 불필요한 Managed Service 정리
• App Server의 Static Asset 서빙을 Object Storage 및 CDN 구조로 분리하여 Compute Bandwidth 부하 감소
• Composite Index 적용을 통해 Full Table Scan을 제거하고 Query Latency를 2.3s에서 12ms로 단축
• On-demand 과금 체계를 1년 단위 Committed Pricing으로 전환하여 고정 비용 절감

Impact

• 월 인프라 비용 $340에서 $136로 60% 감소
• DB 쿼리 응답 시간 2.3s → 12ms로 획기적 개선
• 연간 총 $2,880의 비용 절감 달성

Key Takeaway

인프라 확장은 최후의 수단이며, 데이터 기반의 Resource Utilization 분석과 효율적인 Data Serving 계층 분리가 비용 최적화의 핵심임.