Jetpack Compose와 Room으로 구현하는 데이터 영속성 CRUD 설계 패턴

Context

앱 종료 시 데이터가 휘발되는 기본 상태의 한계. 로컬 데이터 저장소의 부재로 인한 사용자 경험 저하. 유지보수가 어려운 단일 계층 구조의 설계 문제.

Technical Solution

• Jetpack Compose, Room, MVVM 패턴을 결합한 계층형 아키텍처 설계
• UI, ViewModel, Repository, DAO로 이어지는 데이터 흐름의 책임 분리
• TaskEntity와 Task 도메인 모델을 구분하고 Mapper를 통한 데이터 변환 전략으로 Room 의존성 제거
• Flow와 StateFlow를 활용하여 데이터베이스 변경 사항을 UI에 즉각 반영하는 반응형 스트림 구조
• Repository Interface 도입을 통한 데이터 소스 추상화 및 테스트 용이성 확보
• ViewModelScope를 이용한 비동기 DB 작업 처리 및 리소스 누수 방지 설계

Key Takeaway

UI 프레임워크와 데이터 저장소를 완전히 분리하는 레이어드 아키텍처를 통해 변경에 유연한 확장 가능 구조 확보.