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Dev.toDatabase
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Regex 기반 변환 한계를 극복한 엔진 투 엔진 데이터 마이그레이션 설계
Why most MySQL to PostgreSQL converters break — and how real engines fix it
AI 요약
Context
기존 SQL Dump 기반 변환 도구들이 Regex를 통한 단순 텍스트 치환 방식을 채택하여 Zero dates, AUTO_INCREMENT 등 데이터베이스 엔진별 특이 케이스 처리에 한계를 보임. 이로 인해 운영 환경으로의 Import 이후 데이터 유실이나 무결성 파괴가 발생하는 구조적 결함이 존재함.
Technical Solution
- Regex 기반의 문자열 조작 대신 실제 MySQL 8.0 및 PostgreSQL 16 Sandbox 환경을 활용한 엔진 기반 변환 구조 설계
- Live Catalog에서 Schema 정보를 직접 읽어와 엔진 간 타입 불일치 문제를 원천적으로 차단하는 Engine-to-Engine 변환 로직 구현
- PostgreSQL의 uuid, jsonb, arrays 등 MySQL에 부재한 타입을 CHAR(36), JSON 등으로 매핑하는 정밀한 Type Casting 전략 적용
- 변환된 SQL 파일을 타겟 서버에 실제 로드하여 무결성을 검증한 뒤 내보내는 Validation 파이프라인 구축
- PostgreSQL의 timestamptz를 UTC 기준 DATETIME(6)로 변환하여 마이크로초 정밀도를 유지하는 정밀도 보존 처리
실천 포인트
1. 데이터 마이그레이션 시 단순 SQL 치환 도구 대신 타겟 엔진의 제약 사항을 반영한 Sandbox 검증 단계 포함 여부 확인
2. UUID, JSONB 등 특수 타입의 타겟 엔진 매핑 전략 및 정밀도 손실 가능성 사전 분석
3. 변환 결과물을 실제 DB 인스턴스에 Import 하여 구문 오류 및 데이터 정합성을 검증하는 자동화 프로세스 도입